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INCREMENTANDO LA TASA DE CONVERSIÓN EN E-COMMERCE PARA CASA DE MODA / ZEITGEBER ®
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Fundada en Berlín en 2020, ZEITGEBER es una marca pionera en moda biométrica que transforma cada prenda en una interfaz para medir, expresar y contextualizar nuestro cuerpo en espacios y tiempos.
Dirigida a entusiastas de la moda y tecnología, de 25 a 40 años, ZEITGEBER ofrece más que indumentaria; propone una hiper-contextualización tecnológico-cultural, convirtiendo cada atuendo en una declaración de corporeidad.
Con una fuerte presencia en redes y colaboraciones tanto en la escena artística underground como mainstream, ZEITGEBER no solo diseña moda, sino experiencias, fusionando alta tecnología y lujo en prendas que van más allá del diseño: son piezas de arte y ciencia funcional viviendo en la vanguardia de la expresión personal.
Este enfoque innovador, sin embargo, enfrenta desafíos significativos en e-commerce, donde la tasa de conversión es apenas del 2%, impactada por el alto abandono de carrito en la etapa de pago debido a costos inesperados (35% de usuarios) y la dificultad de elección entre productos similares (30% de usuarios). Estos problemas afectan directamente las ventas y la percepción de la marca, subrayando la necesidad de mejorar la experiencia del usuario para potenciar la tasa de conversión y minimizar el riesgo en la toma de decisiones. (Kahneman & Tversky, 1979)
Luxury Through Temporal Design
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Diagnóstico /
Para poder entender mejor el comportamiento de los usuarios y los factores que inciden en el abandono del carrito de compras, implementaremos estrategias de recolección de data que nos van a permitir analizar los patrones de compra y las barreras en la etapa del cierre de una venta en nuestra plataforma.
Estrategias de Recolección de Datos /
Justo después de que un usuario abandone la página de pago o complete una compra, se le enviará automáticamente una encuesta. Para incentivar la participación, vamos a ofrecer un 15% de descuento en la próxima compra a aquellos que completen la encuesta. Esta herramienta nos servirá para captar, de la manera más instantánea posible, las impresiones y las decisiones del usuario al momento crítico del comprar. Por ejemplo, esto nos ayudaría a decetar si estamos diseñando caminos que complican calculos mentales. (Thaler, 1999)
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Grupos Focales Virtuales
Organizaremos sesiones con grupos de clientes, especialmente en el rango de edad de 25 a 45 años, para profundizar en cómo perciben las promociones y la estructura de los precios. Estas discusiones nos van a proporcionar valiosos insights sobre las expectativas y comportamientos de nuestros clientes en un entorno controlado y directo.
Muestra/Sujetos
Se incluirán en el estudio usuarios que hayan usado (comprado / abandonado) el carrito en el último trimestre. Se intestigara la percepción y la claridad sobre los costos de envío. Las decisiones involucradas al elegir entre productos similares, y también, el impacto real de las promociones y ofertas al momento que se decide comprar.
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Análisis de Datos del Sitio Web
Realizaremos un análisis de datos de cómo los usuarios interactúan con la página de pagos, enfocándonos en cómo los cambios en la presentación de costos de envío pueden influir en la decisión final del usuario. Este análisis nos permitirá poder identificar los puntos de fricción y las oportunidades de mejora en la interfaz y la experiencia del usuario. En respuesta a la posible sobrecarga informativa que enfrentan los usuarios, nuestra intervención busca simplificar la selección de productos. (Simon, 1955)
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Preguntas de Encuesta Basadas en Ciencias del Comportamiento
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En una escala del 1 al 10, evalúe la facilidad de navegación del sitio durante el proceso de compra.
¿Cómo percibió la claridad de la información sobre costos adicionales durante el proceso de compra?
¿Recuerda algún detalle o información que consideró decisivo al momento de realizar o no su compra?
¿Qué impacto tendría en su decisión de compra la presencia de recomendaciones personalizadas basadas en sus búsquedas anteriores?
¿Realiza comparaciones frecuentes de productos en nuestro sitio antes de decidirse? ¿Qué mejoras sugeriría para este proceso?
¿Utilizaría una opción de consulta rápida, como un chat en vivo, durante la selección de productos?
¿Cuál es la probabilidad de que regrese para completar una compra si se le notifica sobre una reducción de precios en los artículos de su carrito?
Estas encuestas buscarán explorar:
Percepciones sobre los costos de envío.
Decisiones de compra y comparación entre productos.
Reacciones a las promociones y ofertas actuales.
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Intervención /
Nuestro enfoque se centra en dos modificaciones estratégicas dentro del proceso de compra en línea:
1. Claridad en los Costos /
Implementaremos un sistema donde todos los costos adicionales, especialmente los de envío, se muestren de manera transparente desde el inicio del proceso de compra. Este cambio busca prevenir la sorpresa del cliente al final del proceso y mejorar la confianza en nuestra plataforma.
2. Simplificación de Elecciones /
Rediseñaremos la interfaz de usuario para que sea más intuitiva, permitiendo a los clientes comparar productos de manera más eficiente. Esto incluirá filtros mejorados y recomendaciones personalizadas que consideren el historial de compra y navegación del usuario.
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To Build A Machine
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Fundamento de las Estrategias de Comportamiento:
Minimizaremos la sobrecarga informativa (carga cognitiva) que enfrentan los usuarios al tomar decisiones, facilitando así un proceso de compra más fluido. Aplicaremos economía conductual(nudges) para guiar a los usuarios hacia decisiones de compra más rápidas y satisfactorias, como mostrar beneficios claros de cada opción de producto y simplificar la visualización de precios y beneficios.
Evaluación de la Intervención
Postulamos que la mayor claridad en los costos y la interfaz mejorada reducirán la tasa de abandono del carrito en un 15% y aumentarán la tasa de conversión en un 5% en los seis meses siguientes a la implementación. (Kahneman, 2011)
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Variables Dependientes:
Tasa de Conversión Post-Intervención: Mediremos la eficacia de las intervenciones observando el cambio en el porcentaje de visitas que resultan en compras completas.
Tasa de Abandono del Carrito en la Etapa de Pago: Registrar y comparar la frecuencia con la que los usuarios abandonan sus carritos durante la fase de pago.
Recolección y Análisis de Datos: Implementaremos un seguimiento riguroso del comportamiento en el carrito pre y post-intervención. Los datos serán analizados usando técnicas de análisis de varianza para identificar diferencias significativas en las tasas de conversión y abandono, ajustando claramente por variaciones estacionales y tendencias del mercado.
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Gantt
Fase de Preparación y Diseño: 2 meses
Desarrollo y prueba de nuevas funcionalidades de la interfaz e implementación de sistema de precios transparentes.
Fase de Implementación: 1 mes
Lanzamiento de la interfaz actualizada y comunicación a usuarios.
Fase de Evaluación: 6 meses
Recolección de datos y análisis de impacto y ajustes basados en feedback y resultados iniciales.
Fase de Escalado: Post-evaluación
Expansión de las estrategias exitosas a otras áreas del sitio y mercados internacionales.
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Definición de la Conducta a Abordar /
Se propone centrar los esfuerzos en reducir el abandono del carrito y mejorar la decisión de compra entre productos similares.
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Planteamiento del Problema /
ZEITGEBER enfrenta un desafío crucial: una tasa de conversión de solo el 2% y un alto porcentaje de abandono del carrito en la etapa de pago.
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Justificación de la Elección /
Estas áreas se han seleccionado debido a su influencia directa en la experiencia de usuario y su alto potencial para elevar las tasas de conversión.
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